9 прогнозы определение виды прогнозирование определение виды

Гороскоп
Содержание
  1. Что такое методы прогнозирования?
  2. Понятие и параметры прогнозирования
  3. Прогнозирование и планирование
  4. Типы прогнозирования
  5. Виды прогнозов
  6. По срокам
  7. По степени вероятности
  8. По количеству вариантов
  9. По влиянию объекта
  10. Методы прогнозирования
  11. Формализованные методы прогнозирования
  12. Интуитивные методы прогнозирования
  13. Выбор метода прогнозирования
  14. Критерии метода прогнозирования
  15. Ошибки прогнозирования
  16. Эффективное применение прогнозирования
  17. Прогнозирование в современном мире
  18. Обзор методов прогнозирования
  19. Введение в прогнозирование
  20. Моделирование
  21. Что такое прогнозирование?
  22. Одна из классификаций методов прогнозирования
  23. Прогнозирование продаж
  24. Экономические циклы
  25. Регрессионный анализ
  26. Обзор категорий методов прогнозирования
  27. Категории методов прогнозирования
  28. Качественные методы в сравнении с количественными методами
  29. Метод средних
  30. «Наивный» подход
  31. Метод скользящих средних
  32. Сезонный “наивный” подход
  33. Методы временных рядов
  34. Причинно-следственные методы/эконометрические методы прогнозирования
  35. Методы экспертных оценок
  36. Методы искусственного интеллекта
  37. Точность прогнозирования
  38. Сущность и виды прогнозирования. Степени вероятности, методы и принципы прогнозирования
  39. Сущность прогнозирования
  40. Проблема классификации
  41. Определение
  42. Основные понятия
  43. Согласованность методов
  44. Методология
  45. Основы классификации
  46. Другой подход к определению
  47. Классификация методов
  48. Характеристика интуитивных методов
  49. Характеристика формализованных методов
  50. Принцип выбора методов
  51. Прогнозы в различных сферах

Что такое методы прогнозирования?

Методами прогнозирования называют совокупность разных способов изучения объекта прогноза с целью формирования определенного понятия. Другими словами, это исследование различной информации для предсказания будущего.

Понятие и параметры прогнозирования

Прогноз – это характеристика определенного объекта в будущем. На начальном этапе умение прогнозировать необходимо в любом деле. Для этого и существуют специальные методы.

К параметрам прогнозирования можно отнести:

Прогнозирование и планирование

Для решения множества экономических, социальных, технических, научных проблем необходимо использовать различные методы. Основными являются прогнозирование и планирование.

Прогнозирование – способ «угадывания». С его помощью определяют, как будут развиваться процессы, которые еще не начались. К приемам прогнозирования относятся действия, направленные на моделирование исследования и получение прогнозов на основе математики и логики.

Планирование – процесс определения конкретных действий и ресурсов для реализации явных целей. Это информация о том, что ожидается в будущем, с высокой степенью вероятности.

Если сравнить прогноз и план, то получается следующий результат:

Прогноз План
Вероятностная оценка будущего состояния субъекта Установлены точные показатели для работы и результатов
Отсутствует возможность влиять на результат деятельности субъекта Есть ограниченная возможность влиять на деятельность и результат
Отсутствует ответственность за результат деятельности субъекта Есть ответственность за результат

Типы прогнозирования

К основным типам прогнозирования можно отнести:

Виды прогнозов

Существует несколько видов прогнозирования. Классификация зависит от определенных критериев.

По срокам

По степени вероятности

По количеству вариантов

По влиянию объекта

Методы прогнозирования

Методы прогнозирования – это способы исследования объектов, для которых создается прогнозирование. Различают формализованные и интуитивные методы прогнозирования.

Формализованные методы прогнозирования

Формализованные методы применяются, когда об объекте исследования имеется информация, которую можно обработать математическим способом.

Их можно разделить на экстраполяцию и моделирование. Экстраполяция – это исследование, при котором прошлые показатели объекта считаются показателями будущего. Моделирование – это научное исследование, использующее разнообразную, многофакторную информацию.

Интуитивные методы прогнозирования

Интуитивные методы прогнозирования применяются, когда точной информации не имеется, и математическая обработка невозможна.

Различают следующие интуитивные методы:

Выбор метода прогнозирования

Метод прогнозирования выбирается в зависимости от характеристик объекта исследования. Так, срочное прогнозирование требует оперативных методов, тогда как долгосрочное прогнозирование нуждается в использовании целого комплекса методов.

Критерии метода прогнозирования

Ошибки прогнозирования

Ошибки прогнозирования выражаются в отклонении данных прогноза от фактического положения. Ошибки, чаще всего, проявляются при количественном сравнении прогноза и факта. Для сравнения составляются расчеты, таблицы, графики.

С целью уменьшения ошибок прогнозирования проводятся операции интерпретации и оценки достоверности прогноза.

Интерпретация – это разъяснение, толкование прогноза в доступной для заказчика форме, а также оценка тенденций в прогнозируемой среде.

Оценка достоверности – это проверка соответствия прогноза реальному состоянию объекта. С увеличением срока прогнозирования, достоверность прогноза снижается.

Эффективное применение прогнозирования

Положительный эффект прогнозирование дает в бизнесе, менеджменте, оценивании состояния рынка и финансов. Упор делается на вывод согласно состоянию рыночных отношений, ценовых изменений, финансовых показателей.

Также к сферам применения прогнозирования относятся:

Прогнозирование в современном мире

Процессы глобализации и быстрый рост технологий породили основной признак современного мира – непредсказуемость. Степень неопределенности для завтрашнего дня непрерывно возрастает. Стали обычными кризисные явления в политике, экономике, социальной сфере. Постоянно происходят техногенные катастрофы, которые создают обширные зоны экологического бедствия. Военные конфликты и локальные войны идут постоянно.

Прогнозирование может стать реальным средством защиты, которое поможет частично избежать проблем или сократить их размеры.

Источник

Обзор методов прогнозирования

Введение в прогнозирование

Моделирование

Модель – это упрощенный образ объекта из реальной жизни, в котором отражаются его наиболее важные характеристики, с точки зрения исследования.

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование — это предвидение (предсказание), которое предполагает состояние или описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего.

Прогноз — это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта и его среды в будущий период времени.
Метод – это сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом; путь, способ достижения цели, исходящий из знания наиболее общих закономерностей.
Методика – определенное сочетание приемов (способов) выполнения прогностических операций, получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.
Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования.
Система прогнозирования – это упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

Одна из классификаций методов прогнозирования

Формализованные методы:

Экспертные методы прогнозирования:
1. Индивидуальные методы

2. Коллективные методы

Экспертиза: анкетирование, интервьюирование, метод мозговой атаки (штурма), метод контрольных вопросов, метод аналитических докладных записок, метод лицом к лицу, метод ситуационного анализа, метод суда, метод «комиссий» («круглого стола»), «дельфийская техника» (метод «Дельфи»)
Фактографические методы: экстраполяция, трендовая модель, тренд-анализ, интерполяция, моделирование, математическое моделирование, сценарии, «прогнозы до абсурда» и пр.
Статистические методы: корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ, распознавание образов, вариационное исчисление, спектральный анализ, цепи Маркова, алгебра логики, теория игр и др.

Читайте также:  Магия чисел на электронных часах
Признаки классификации прогнозов Виды прогнозов
Временной охват (горизонт прогнозирования) краткосрочные
среднесрочные
долгосрочные
Типы прогнозирования экстраполятивное
альтернативное
Степень вероятности будущих событий вариантные
инвариантные
Способ представления результатов прогноза точечные
интервальные

Прогнозирование продаж

1. Определение тренда (тенденции роста/падения)
2. Оценка влияния стратегии компании на развитие тренда
3. Применение коэффициентов сезонности
4. Построение прогноза продаж
Экстраполяция динамических рядов предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в будущем.
Тренд (тенденция) — это долговременная тенденция изменения исследуемого временного ряда.
Временной ряд – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.
Коэффициент сезонности — это величина, на которую увеличиваются / уменьшаются продажи по сравнению со средними в определенный период времени.

Экономические циклы

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных X1,X2,…,Xp на зависимую переменную Y. Уравнение линейной регрессии Yх = a+b*X, где а и b оцененные коэффициенты регрессии.
Регрессия — функция, позволяющая по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, корреляционно связанного с первым.

Обзор категорий методов прогнозирования

Прогнозирование — это процесс построение предсказания будущего на основе исторических данных, текущих данных (текущей ситуации) и на основе анализа трендов. Риск и неопределенность являются центральными факторами для прогнозирования, поэтому в соответствии с лучшими практиками, необходимо указывать степень неопределенности по отношению к прогнозам.
Корректный подход к оценке метода прогнозирования включает несколько этапов. Следует выделить пять важных этапов:

Категории методов прогнозирования

Качественные методы в сравнении с количественными методами

Качественные методы прогнозирования — субъективны, основаны на мнении и суждении потребителей, экспертов. Качественные методы подходят тогда, когда отсутствуют исторические данные. Данные методы применяются, как правило, для среднесрочных и долгосрочных решений. Примерами качественных методов прогнозирования являются исследование рынка, метод Делфи, историческая аналогия жизненного цикла и т.д.
Количественные модели прогнозирования используются для прогнозирования будущих данных в виде функции от исторических данных. Они подходят для использования, когда исторические числовые данные доступны и когда ожидается сохранение динамики данных в будущем. Эти методы, как правило, применяются для краткосрочного и среднесрочного прогнозирования. Примерами количественных методов прогнозирования являются: скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, мультипликативные сезонные индексы и т.д.

Метод средних

В данном подходе прогнозирования, все будущие значения принимаются равными средним значениям исторических данных. Этот подход может быть использован для любых исторических данных.
Метод усреднения позволяет разработать прогноз, основываясь на среднем значении прошлых наблюдений.

«Наивный» подход

Наивный метод основан на предположении, что будущее лучше всего характеризуется последними изменениями. Метод основывается на предположении о том, что прогнозируемые показатели в будущем периоде равно показателям предшествующего периода. Наивный прогноз позволяет работать при отсутствии исторических данных. Наивный прогноз понятен, прост в подготовке, быстр в реализации, не требует, фактически, никаких затрат. Основным недостатком наивного прогнозирования является вероятная низкая точность прогноза.

Метод скользящих средних

Метод скользящих средних является одним из широко известных методов сглаживания временных рядов. Применяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов.
Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного интервала времени (периода).
Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется. При этом периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом рассматриваемом случае средняя центрирована, т.е. отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки.
При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сглаживания, тем более плавным получается тренд. Сглаженный ряд короче первоначального на (n–1) наблюдений, где n – величина интервала сглаживания.

Сезонный “наивный” подход

Сезонный наивный метод прогнозирования приравнивает каждый прогнозируемый период равным соответствующему сезону в исторических данных. Например, прогнозируемые величины в апреле будут равны историческим данным за апрель предыдущего года. Данный метод применяется тогда, когда исторические данные характеризуются высоким уровнем сезонности.

Методы временных рядов

Методы временных рядов используют исторические данные в качестве основы для оценки будущих результатов.

Причинно-следственные методы/эконометрические методы прогнозирования

Некоторые методы прогнозирования пытаются идентифицировать основные факторы, которые могут повлиять на прогноз. Например, информация о погоде может помочь улучшить прогноз продаж зонтиков.
Причинно-следственные методы включают в себя:

Экзогенные переменные — переменные, задающиеся извне, значения которых задаются вне модели.
Эндогенные переменные — переменные, значение которых формируется внутри модели.

Методы экспертных оценок

Методы искусственного интеллекта

Методы искусственного интеллекта

В настоящее время по данной категории активно применяются следующие методы в специализированных программах:

Точность прогнозирования

Рассмотрим наиболее часто рассчитываемые ошибки для прогнозов

Источник

Сущность и виды прогнозирования. Степени вероятности, методы и принципы прогнозирования

В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может управляться без прогноза как метода предвидения. Прогнозирование используется в различных сферах: в экономике, управлении, спорте, промышленности и т. д. Можно делать предварительные выводы о различных процессах, явлениях, реакциях и операциях, используя экстраполяцию и тенденцию.

Сущность прогнозирования

Социально-экономическое прогнозирование является важным научным фактором в стратегиях и тактике социального развития. Следовательно, вопросы исследования и методы прогнозирования достаточно актуальны. Проблема актуальности прогнозирования также определяется степенью риска (например, финансовые риски) в принятии решений в таких областях, как управление регионами, контроль над запасами, планирование производства, финансовое планирование и т. д.

Читайте также:  Гадание будет ли переезд в другой город

Результаты прогнозирования используются для поддержки принятия решений. Следовательно, характер решений определяется большинством желательных характеристик системы прогнозирования. Изучение этой проблемы должно помочь ответить на вопросы о том, что прогнозировать, какую форму должно иметь прогнозирование, какие временные элементы должны быть включены, какова необходимая точность прогноза.

Неопределенность внешней среды в будущем и отсутствие информации о состоянии объекта, находящегося под влиянием различных внешних и внутренних условий делают задачу прогнозирования достаточно сложной, а сам процесс не всегда может вписываться в определенный алгоритм. Это приводит к тому, что исследователи начинают искать новые пути решения проблем, используя теорию вероятности и математическую статистику, комбинаторную теорию и нелинейную динамику и т. д.

Разработка работ по вопросам, связанным с прогнозами, осуществляется в таких основных направлениях, как:

Проблема классификации

Вопрос изучения и категоризации методов прогнозирования весьма актуален, что обусловлено возможностями его применения в соответствии с требуемым типом объекта прогнозирования и формы прогноза. Необходимо изучить теоретические и методологические аспекты прогнозирования, определить роль прогнозирование в системе управления объектами. Это важно для выяснения задач, функций и принципов прогнозирования, для организации классификационных функций прогнозирования, выяснить его суть. Другая задача заключается в том, чтобы охарактеризовать и проанализировать текущие методы прогнозирования, проанализировать возможности использования различных методов прогнозирования при решении различных типов практических задач.

Определение

Прогнозирование определяется как метод, при котором используются теоретические и практические шаги, направленные на разработку прогнозов. Это определение является общим и позволяет понимать данный термин довольно широко: от простых экстраполяционных расчетов до комплексных многоэтапных процедур экспертных исследований.

Основные понятия

Существуют некоторые базовые понятия внутри исследуемого предмета.

Этап прогнозирования является частью процесса разработки прогноза, имеющий определенные задачи, методы и результаты. Разделение на этапы связано с особенностями построения процесса, который включает:

Модель прогнозирования является моделью объекта прогнозирования, который предоставляет информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) как и когда они могут быть реализованы.

Методы прогнозирования представляют собой набор специальных правил и методов (один или несколько), обеспечивающих развитие прогноза.

Система прогнозирования представляет собой систему методов, функционирующих в соответствии с основными принципами прогнозирования. Методы реализации представляют собой группу экспертов, набор программ и т. д. Системы прогнозирования могут быть автоматизированными и неавтоматизированными.

Объектом прогнозирования является процесс, система или явление, состояние которого определяется прогнозом. Объектом переменной прогнозирования является количественная характеристика объекта прогнозирования, который принимается как переменная, относящаяся к временному диапазону прогноза.

Техника составления прогнозов представляет собой набор специальных правил и методов, используемых для разработки конкретных прогнозов.

Прогноз может быть простым и комплексным. Простой прогноз – это метод, который нельзя разделить на более простые методы прогнозирования. Комплексное прогнозирование представляет собой метод, состоящий из когерентной комбинации нескольких простых методов.

Согласованность методов

Системный подход позволяет обнаруживать и реализовывать принцип согласованности. Он универсален и соответствует методу анализа и изучения любых сложных систем.

В рамках этого подхода изучаются свойства, структура и функции объектов, явлений и процессов в целом путем представления их как системы со всеми сложными межэлементными отношениями, взаимное влияние элементов на систему и окружающую среду, а также влияние системы на структурные элементы.

Согласованность методов и моделей прогнозирования понимается как возможность их совместного использования, позволяет сделать согласованный и последовательный прогноз развития объекта. Этот метод основан на изучении текущих и будущих тенденций регулярности, согласно указанным параметрам, доступным ресурсам, выявленным потребностях и их динамике.

Методология

Система прогнозирования включает в себя определенный порядок использования модели формирования всестороннего прогноза изучаемого объекта или явления. Этот метод помогает определить методологию прогнозирования. Он включает набор моделей прогнозирования, методов и способов расчетов.

Особенно важен систематический метод исследования для решения сложных задач. Необходимость системного подхода в прогнозировании следует из особенностей развития науки и техники. Большое количество элементов, объектов разных типов, сложные отношения между ними и особенности поведения объекта во внешней среде привело к созданию крупных технических и промышленных (организационно-экономических) систем.

Основы классификации

В настоящее время наряду со значительным количеством опубликованных методов прогнозирования существует множество способов классифицировать их. Основные цели классификации методов прогнозирования:

Сегодня сложно предложить общую классификацию, одинаково соответствующим двум этим целям.

Классификация методов прогнозирования может осуществляться в соответствии с несколькими атрибутами. Одним из важнейших классификационных критериев является степень формализации, которая довольно полно охватывает методы прогнозирования.

В целом классификация является открытой, поскольку она обеспечивает возможность увеличить количество элементов на уровнях и увеличить количество уровней за счет дальнейшей фрагментации и спецификации элементов конечного уровня.

Другой подход к определению

Согласно более точному определению понятия прогнозирования, видов прогнозов, он представляет собой набор методов и способов мышления, позволяющих судить о его (объекта) будущем развитии. Он основан на анализе исторических данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) отношений объекта прогнозирования, а также их измерении в рамках этого явления или процесса.

Критериями классификации являются также единство атрибута классификации на каждом уровне; дизъюнктность классификации одной секции; и открытость схемы классификации.

В свою очередь, каждый уровень в схеме определяется ее собственным классификационным критерием: степенью формализации, общим принципом действия; способ получения прогноза.

Классификация методов

С точки зрения общего подхода множество методов прогнозирования, направленных на решение прикладных задач анализа состояния объекта и прогноза его текущего развития может быть представлено в рамках следующей классификации.

Основные виды прогнозирования, в соответствии со степенью формализации, могут быть интуитивными и формализованными.

Интуитивные могут быть индивидуальными и коллективными.

Индивидуальные, в свою очередь, подразделяются на интервью, анкетирование и обработку аналитических иерархий. Коллективные методы включают метод Дельфи, «мозговой штурм», экспертную комиссию, построение сценария.

Читайте также:  Вторичное недвижимость в санкт петербурге прогнозы

Формализованные методы могут быть математическими, системно-структурными, ассоциативными. Также к этой категории относятся методы продвижения информации.

Математические методы разделяются на две категории: статистические и экстраполярные.

Первая категория представлена корреляционным анализом, регрессивным анализом, моделями временных рядов, адаптивными моделями.

Вторая категория представлена скользящей средней и сглаживанием по экспоненте.

К математическим также относятся комбинационные методы.

Системно-структурные методы представлены морфологическим анализом, функционально-иерархическим моделированием, сетевым моделированием и матричным моделированием.

Ассоциативные методы включают симуляцию, метод исторических аналогий, глубинный анализ данных.

К видам прогнозирования относятся также методы продвижения информации, представленные анализом потока публикаций, значимостью изобретения и анализом патентов.

Характеристика интуитивных методов

Экспертные (интуитивные, эвристические) виды прогнозирования основаны на информации, полученной от профессиональных экспертов в результате систематических процессов идентификации и синтеза. Эти методы требуют от экспертов глубоких теоретических знаний и практические навыков сбора и синтеза всей доступной информации об объекте прогнозирования.

Интуиция (неструктурированное знание) помогает специалистам идентифицировать тенденции развития объекта прогнозирования без какой-либо базовой информации об этом. Например, прогноз спроса на новые товары и услуги, эффективности внедрения инноваций, конец реформирования экономики, мировые цены на энергетические продукты, металлы (цветные и драгоценные) и даже валюты.

Такие виды и методы прогнозирования, как экспертные, обычно используется в следующих случаях:

Таким образом, интуитивные методы используются, когда объект прогнозирования является либо слишком простым, либо сложным и непредсказуемым, так что почти невозможно аналитически учесть влияние многих факторов.

Коллективные методы экспертных суждений основаны на том, что коллективное сознание обеспечивает более высокую точность результатов. Кроме того, при обработке полученных результатов могут возникнуть непроизводительные (экстраординарные, абстрактные) идеи.

Характеристика формализованных методов

Формализованные (фактографические) виды прогнозирования основаны на фактической и доступной информации объекта прогнозирования и его прошлого развития. Они используются в случаях, когда информация об объекте прогнозирования в основном имеет количественный характер, а влияние разных факторов может быть объяснено математическими формулами.

Преимуществом этой группы методов является объективность прогноза, расширение возможности рассмотрения различных опций. Однако в методологии формализации многие аспекты остаются вне анализа. Таким образом, чем больше степень формализации, тем беднее модель.

До недавнего времени статистический метод был основным методом в практике прогнозирования. Это вызвано главным образом тем фактом, что статистические методы полагаются на анализ техники, разработки и практики применения, которые имеют довольно долгую историю.

Процесс, основанный на статистических видах планирования и прогнозирования, делится на две стадии. Во-первых, обобщение данных, собранных для определенного период времени, а также создание модели процесса на основе этого обобщения. Модель описывается как аналитические выражения тенденции развития (тренд экстраполяции) или как функциональная зависимость от одного или большего числа факторов аргумента (уравнения регрессии). Любой вид модели прогнозирования должен включать выбор формы уравнения, описывающей динамику явления, взаимосвязь и оценку его параметров, используя конкретный метод.

Конечно, полученные результаты не могут рассматриваться как окончательный вывод. Во время их оценки и использования факторов, условий и ограничений следует учитывать все факторы, которые не были задействованы в спецификации и построение модели. Их корректировка должна проводиться в соответствии с ожидаемым изменением обстоятельств их формирования.

Принцип выбора методов

Разнообразие видов планирования и прогнозирования позволяет выбирать оптимальный способ решения конкретной проблемы. Должным образом выбранные методы значительно улучшают качество прогнозирования, поскольку они обеспечивают функциональную полноту, надежность и точность прогноза, а также дают возможность сэкономить время и сократить расходы на прогнозирование.

На выбор метода влияют:

Все эти факторы следует рассматривать как единую систему, при этом из рассмотрения могут быть исключены только несущественные факторы. На практике при выборе метода прогнозирования рекомендуется рассмотреть два основных фактора – стоимость и точность.

При выборе метода следует рассмотреть варианты:

Прогнозы в различных сферах

Представленные методы в той или иной совокупности используются в самых разных областях. Среди видов социального прогнозирования можно выделить коллективные и индивидуальные интуитивные методы. Также в этой области широко используются математические методы. Они также являются основным видом экономического прогнозирования. Оно, по сути, является системой научных исследований, имеющих количественный и качественный характер. Используется на предварительном этапе разработки решений экономического характера.

К составлению различных видов прогнозов, прогнозированию часто прибегают в такой области, как спорт. Это относится к самым разным процессам: развитию спорта и его отдельных видов, соревнований, систем спортивной подготовки, технических и тактических особенностей, появления новых спортивных рекордов и т. д. Из огромного числа видов прогнозирования в спорте пользуются, в частности, научными, эмпирическими и интуитивными методами: методами логического анализа; экспертных оценок; экстраполяции; аналогии; моделированием и пр.

Особый интерес представляет составление прогнозов в криминологии, в ходе которого познается будущее состояние преступности, факторы, влияющие на ее изменения, разрабатывается криминологический прогноз. Оно позволяет установить наиболее общие показатели, характеризующие развитие (изменение) преступности в перспективе, выявить на этой основе нежелательные тенденции и закономерности, найти способы их изменения в нужном направлении.

Существует несколько видов криминологического прогнозирования: преступности, личности преступника, факторов и последствий преступности мер борьбы с преступностью. Также выделяют прогнозирование развития науки криминологии, прогнозирование преступности и прогнозирование индивидуального преступного поведения.

Представленное разделение методов на группы достаточно условно. Следует отметить, что независимое использование данных групп методов составления прогнозов невозможно. Современные условия (прогресс в области науки и технологий, а также изощренность соединений в системах и их структуре) обуславливают необходимость использовать несколько методов прогнозирования для решения одной проблемы. Это привело к появлению комбинированных методов. Их использование особо актуально для сложных социально-экономических систем, когда различные комбинации методов прогнозирования могут быть использованы при разработке индикаторов прогноза для каждого элемента системы.

Источник

Оцените статью
Полезные советы и лайфхаки для жизни